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RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ各自特点及对比
阅读量:239 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1162 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

有哪些MQ,各自特点是什么

1、RocketMQ

  • 优点:
    • 高性能低延迟存储,高可用,支持事务消息,延迟消息,顺序消息,广播消息,重试,批量处理,消息过滤,可视化监控界面,消息跟踪
    • 开源,社区活跃,多语言,多协议,扩展性高
    • 支持万亿级消息存储,低延迟,高可用,开源分布式消息中间件,堆积能力非常好
  • 缺点:
    • 不支持消息优先级,因为所有数据都是持久化的,如果按优先级来排序开销很大。可以通过一些变通来处理优先级:用不同的topic来表示不同优先级,区别于普通队列,搞一个优先级高的队列,将优先级高的消息塞到这个队列中。这种方式不是严格意义上的优先级
      在这里插入图片描述

系统架构:

  • NameServer集群部署,用于Broker注册和发现
  • Broker 主从架构,一主多从;slave节点存储master节点的备份数据,消息分散到多个master节点持久化存储,水平扩展broker进行扩容
  • producer 集群部署,拉取NameServer集群的broker服务,缓存到本地,定时更新;通过路由,负载均衡将消息发送到某一个broker
  • consumer集群部署,拉取NameServer集群的broker,订阅消息

2、Kafka

  • 优点:
    • 基于zk做服务中心,高性能分布式文件存储,支持分区的顺序消息,适用于海量数据处理,扩展方便,低延迟,吞吐量(TPS)高
    • 开源,多语言,TCP协议
    • 堆积能力非常好
  • 缺点:
    • 不支持延时消息,广播消息,优先级消息,消息跟踪
    • 使用终端命令查看核心指标,缺少可视化界面
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

系统架构

  • Zookeeper集群,存储集群元数据,Topic,Partition,Leader和Follower;Producer和Consumer基于Zookeeper来监听集群的数据变更
  • 一个Kafka服务器就是一个Broker,由多个Topic组成,一个Topic中又分了多个Partition,存放在多台服务器上,Partition采用主从架构,一个Partition有多个副本
  • Producer集群
  • Consumer集群

3、RabbitMQ

  • 优点:

    • 高可用,高并发,集群部署,消息跟踪,友好的可视化监控界面
    • 多语言,多协议
  • 缺点:erlang语言开发,不适合二次开发

    在这里插入图片描述

系统架构

  • Publisher 和 Consumer 通过 Connection 与 Broker 建立连接,然后进行消息通信
  • Broker 通过 Exchange 进行消息转发给 Queue 进行存储
  • 集群模式:部署多台机器,每台机器存储所有的消息,没有主从概念,所有节点等价,存储所有数据对服务器磁盘造成压力
  • 镜像集群模式,垂直扩容,能支持的高并发有限

4、ActiveMQ

  • 优点
    • 高可用
    • 多语言,多协议
  • 缺点
    • 不支持批量消息,消息跟踪,有消息丢失风险
    • 社区不活跃

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